nCoV có thể dễ lây nhiễm gấp đôi so với suy nghĩ ban đầu của chúng ta, khi nó lây lan ở tâm dịch Vũ Hán, theo một góc nhìn mới về giai đoạn đầu của đại dịch. Các nhà dịch tễ học trước đó ước tính mỗi người nhiễm Covid-19 lây cho trung bình 2-3 người, dựa theo những trường hợp ban đầu ở Vũ Hán.

Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu ở Mỹ cho biết sự hỗn loạn ở Vũ Hán khi dịch bệnh bắt đầu có thể đã khiến dữ liệu chưa được hoàn thiện và tổng quan tình hình không chính xác. Ước tính mới của Phòng thí nghiệm Los Alamos National ở New Mexico cho thấy mỗi người nhiễm virus ở Vũ Hán lây cho trung bình 5,7 người. Phát hiện mới này có thể giúp các chuyên gia y tế xây dựng chiến thuật ngăn ngừa và sản xuất vaccine mới.

Ảnh: EPA.

Ảnh: EPA.

Trong nghiên cứu được đăng tải vào tuần trước trên tờ Emerging Infectious Deseases, các nhà khoa học, đứng đầu là Steven Sanche và Lin Yen-ting đã viết: "Không có sẵn thuốc thử chẩn đoán sớm trong đợt bùng phát, thay đổi cường độ giám sát và định nghĩa ca bệnh cùng sự quá tải của hệ thống chăm sóc sức khỏe đã làm sai ước tính về sự phát triển của dịch bệnh".

Nghiên cứu của Los Alamos phân tích khoảng 140 bệnh nhân ban đầu bên ngoài tỉnh Hồ Bắc để tính toán mức độ lây lan của virus từ tâm dịch ra. Hầu hết các ca ban đầu ở các tỉnh khác đều có mối liên quan về dịch tễ cũng như phơi nhiễm từ Vũ Hán.

Các nhà nghiên cứu cho biết: "Tại thời điểm các tỉnh ngoài Hồ Bắc có ca nhiễm, tất cả các tỉnh ở Trung Quốc đều có các bộ xét nghiệm và giám sát tích cực những người ra khỏi Vũ Hán. Hệ thống y tế bên ngoài Hồ Bắc chưa bị quá tải các ca bệnh và tích cực tìm kiếm ca nhiễm đầu tiên ở tỉnh, do đó báo cáo không bị chủ quan nhiều".

Ủy ban y tế hoặc Trung tâm Kiểm soát và phòng ngừa dịch bệnh (CDC) của nhiều tỉnh cũng cung cấp thông tin dịch tễ cơ bản về cách mỗi bệnh nhân có liên hệ với nhau, hay nơi họ bị phơi nhiễm. Các nhà nghiên cứu Mỹ cũng sử dụng dữ liệu điện thoại để ước tính số người di chuyển ra vào Vũ Hán hàng ngày.

Dự đoán của họ sau đó được so sánh với tỷ lệ tử vong ở Vũ Hán, là dữ liệu được xác định rõ ràng và nhất quán hơn so với các dữ liệu khác của thành phố về dịch bệnh. Họ tìm ra rằng thay vì mất 6-7 ngày để số người nhiễm tăng gấp đôi như suy nghĩ trước đây, nó chỉ mất 2,3 - 3,3 ngày.

Dựa trên cường độ ước tính mới về đại dịch ban đầu, đội ngũ nghiên cứu cho biết để đạt được miễn dịch cộng đồng, cần 82% dân số miễn dịch được (bằng vaccine hoặc tự miễn dịch) để ngăn chặn dịch bệnh lây lan trong cộng đồng, không phải 60% như những nghiên cứu trước đây. 

Hàng nghìn ca nhiễm bệnh không được báo cáo ở Trung Quốc, theo một nghiên cứu. Video: SCMP.

Vào cuối tháng 1, các nhà nghiên cứu ở Trung Quốc và Hong Kong, bao gồm giám đốc CDC Trung Quốc George Gao, đã ước tính rằng một bệnh nhân Covid-19 có thể lây cho 2,2 người, theo nghiên cứu trên 425 bệnh nhân ở Vũ Hán. Một ước tính gần đây về con số sinh sản của virus bởi Cao đẳng Imperial London cho thấy con số này ở 11 nước châu Âu, bao gồm cả Anh, là 3,87 người.

Cũng vào tháng trước, nghiên cứu của Đại học Payame Noor ở Tehran, đã được đánh giá chuyên môn, cho thấy trung bình 4,86 người có thể bị lây từ một bệnh nhân trong tuần đầu đại dịch ở Iran.

Con số sinh sản của virus trong đại dịch SARS được WHO ước tính là 3. Tác giả của nghiên cứu ở Los Alamos cho biết thêm rằng mức độ nhiễm bệnh cao hơn nghĩa là nếu người mắc bệnh không triệu chứng có độ lây đáng kể, thì việc cách ly và truy tìm những người có tiếp xúc với người có triệu chứng là không đủ để ngăn chặn sự lây lan của virus.

"Khi 20% số ca lây lan do những người nhiễm không được xác định, mức độ cách biệt cộng đồng cao hơn sẽ phải được thực hiện để ngăn chặn virus. Việc giảm số ca mới ở Trung Quốc và Hàn Quốc vào tháng 3/2020 và số ca nhiễm thấp, ổn định ở Đài Loan, Hong Kong và Singapore cho thấy sự lây lan của virus có thể được khống chế bằng các biện pháp phù hợp được thực hiện sớm".

>>Xem thêm:

* Thế giới 'nín thở' theo dõi Trung Quốc thời kỳ hậu phong tỏa
* Trung Quốc nói 10.000 người ở Vũ Hán 'chết vì lý do khác'
* Số liệu Trung Quốc công bố có đáng tin không?
 

Huyền Anh (Theo SCMP)

Let's block ads! (Why?)

Post a Comment

 
Top